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研究成果

h125.png

哈士奇的辨識度是82%

法鬥的辨識度是91%

哈士奇的辨識度達到94%

法鬥的辨識度達到93%

辨識度較低

哈士奇的辨識度是81%

法鬥的辨識度是84%

柯基的辨識度達到90%

秋田犬的辨識度達到96%

博美的辨識度達到92%

辨識失敗(把人當法鬥)

哈士奇的辨識度是71%

辨識失敗(把外套當法鬥)

哈士奇的辨識度是82%

mAP98.53%

每個單獨類別

都有99%~100%的平均準確度

總平均準確度有99.74%

AP代表Average Precision(平均精準度)

ground-true 是機器訓練時他預測的邊框的數量,通常是用來跟我們框的預測邊框做比對兩者的重疊率,重疊率(IoU)越高越好 代表我們框列狗的類別,跟機器框出來的類別,幾乎一樣。

隨著他圖片的訓練

精確度提高的過程。

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